- La mission du département Engineering est de développer des technologies industrielles pour nos nouveaux produits et d'améliorer leurs performances. Le service ADVA (Added Values) est plus spécifiquement orienté sur les traitements des verres pour améliorer leur performance, le marquage, l'emballage et les technologies de contrôle par Vision Industrielle. La digitalisation est désormais un pilier important au sein de ce département, afin de permettre de collecter automatiquement les données issues des tests Machines, Process et Produits et de les analyser. Dans ce contexte, votre mission principale sera de développer les outils de collecte de données, de stockage et d'analyse, jusqu'à des modèles prédictifs, pour améliorer la stabilité des processus industriels et la qualité des produits pour nos clients. Vos principales activités seront les suivantes : - Apporter de la valeur à nos données, en utilisant des approches de Data Science, lors du développement de produits et des technologies associées. - Développer et mettre en ?uvre des bases de données, des systèmes de collecte et des analyses de données avec l'équipe Automation/Digitalisation, pour optimiser l'efficacité et la qualité des résultats. - Analyser les résultats, tirer des conclusions avec des modèles et des prédictions issues de Machine Learning, leur donner du sens en s'appuyant sur des faits réels en collaboration avec les experts. - Utiliser une approche systémique des données, pour piloter une approche de résolution de problèmes. - Travailler en collaboration avec le management, les expert et le Lead Data Scientist ADVA pour définir de nouvelles opportunités d'amélioration de process. Profil : - De formation technique en ingénierie ou dans un domaine scientifique, avec une orientation dans l'analyse de données et la Data Science. - Une expérience dans le domaine industriel, plus spécifiquement dans le secteur de l'optique ophtalmique, avec idéalement des connaissances en traitement sous vide seront appréciées. - Connaissance des bases de données et datawarehouse (SGBD relationnels IBM, PostgreSQL, SAP). Connaissances sur le cloud computing & machine learning pour la Data Science (Azure ML et ses services de Data Science). Connaissance des méthodes expérimentales et des statistiques descriptives et inférentielles. Connaissance de la visualisation de données et du tableau de bord (Bokeh, Panel, Qlik Sense, Power BI), expérience dans le codage visualisation de données (Matplotlib, Seaborn , Holoviews). - Compétences en programmation (R, Python, SQL..) - Votre niveau en anglais vous permet de communiquer en anglais (à l'écrit comme à l'oral) dans un environnement international.
- Qualification: Cadre
- Profil recherché:
- Expérience: 1 an
- Langue(s): Anglais
- Compétences recherchées:
- Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ...
- Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
- Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.)
- Force de proposition
- Sens de la communication
- Rigueur
Company
Location
Créteil - France
Job type
Full-Time
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